آشنایی با بیماریهای روحی و جسمی و نحوه درمان

معرفی کامل و عوامل ایجاد کننده و روشهای جدید درمان

آشنایی با بیماریهای روحی و جسمی و نحوه درمان

معرفی کامل و عوامل ایجاد کننده و روشهای جدید درمان


تفاهم نامه

این تفاهم نامه به منظور گسترش همکاری­های هولدینگ ایران سربلند که از این پس شرکت نامیده میشود به نمایندگی آقای دکتر بهروز نقویان که از این پس هولدینگ نامیده می شود با شرکت                                       که از این پس شرکت نامیده می­شود به نمایندگی                        منعقد و مبادله می­شود.

ماده 1موضوع همکاری

1. همکاری و مشارکت در زمینه های اهداف شرکت با حمایت هولدینک در بازاریابی و عقد قرار داد

2. همکاری و مشاوره  سرمایه‌گذاری‌های   پروژه هایمشترک

3. مشاوره در زمینه انتخاب پروژه های سایر شرکتهای هولدینگ

4. ارزیابی و راستی­آزمایی طرح­ها و پروژه­ های پیشنهادی مشترک

5. بررسی و ارزیابی گزارش‌های مرحله‌ای و پایانی  ارایه پیشنهاد برای رفع ابهامات احتمالی و تهیه گزارش مدیریتی


ماده 2. تعهدات طرفین

الف. تعهدات هولدینگ:

1. ارایه مجموعه اسناد، مدارک، اطلاعات و داده ­های مورد نیاز و مبتنی بر توافق طرفین به به شرکت مجری

2. ارایه حمایت­های لازم ستادی و میدانی از پروژه­ های مصوب طرفین

3. به رسمیت شناختن حقوق مادی و معنوی شرکت در خصوص نتایج حاصل از فعالیت­های مشترک

4. هولدینگ موافقت می­کند در محدودیت زمانی قرارداد، تمام موارد حوزه کاری شرکت را در صورت انجام موفق پروژه های قبل  انحصاری به شرکت واگذار نماید.

ب. تعهدات شرکت:

1. نیازسنجی پروژه­ها و طرح­های پژوهشی، در زمینه­های مورد نیاز هولدینگ

2. بهره‌گیری از متخصصین توانمند جهت اجرای فعالیت­های پژوهشی

3. به رسمیت شناختن حقوق مادی و معنوی هولدینگ در خصوص نتایج حاصل از فعالیت­های مشترک

4. فراهم کردن انجام تعهدات مندرج در قراردادهای منعقده و تسهیل در اجرای این تفاهم­نامه

ماده 3. روش اجرای همکاری­های مشترک

به منظور اجرایی شدن مفاد تفاهم ­نامه جلسات راهبری متشکل از نماینده شرکت و نماینده تام ­الاختیارهولدینگ و و نماینده تام­الاختیار شرکت معرفی می­گردند. اعضای کمیته­ راهبری هر شش ماه یکبار، گزارشی را به امضاء ­کنندگان این تفاهم­ نامه ارایه نمایند.

ماده 4. اعتبار مالی

اعتبار مالی مورد نیاز برای اجرای پروژه­های موضوع ماده یک این تفاهم ­نامه متناسب با مبلغ هر قرارداد از سوی منابع مالی قراردادها شرکت و سهم هولدینگ از سایر قراردادهای شرکتها بنا به توافق پرداخت خواهد شد.

ماده 5. مالکیت

1. امضای این تفاهم‌نامه برای هیچ یک از طرفین تعهد حقوقی و مالی خاصی را ایجاد نخواهد کرد و اجرای هر یک از طرح­ها و خدمات مصوب در قالب قرارداد جداگانه تعریف و تعیین خواهد شد.

2. دارایی­های دانشی ثبت شده  ناشی از اجرای هر یک از طرح­ها، پروژه­ ها و خدمات مشترک به سهم مساوی به طرفین تعلق دارد.

ماده 6. حفظ محرمانگی

هر یک از طرفین متعهد می­شوند کلیه اسناد، مدارک، داده­ها، اطلاعات و یا هر نوع مدرک ارایه شده از طرف دیگر را محرمانه تلقی می­کند و به صورت مستقیم و یا غیر مستقیم در اختیار شخص دیگری قرار ندهند. در صورت نیاز به  ارایه هر یک از آنها به شخص ثالث، تنها با اخذ مجوز کتبی از مالک مدرک امکانپذیر خواهد بود.

تبصره: منظور از "مدرک محرمانه" اطلاعاتی است که محرمانه بودن آن از سوی مالک به صورت مکتوب و رسمی اعلام شده باشد.


ماده 7. سایر

تنظیم و عقد قرارداد مستقل برای هر فعالیت پژوهشی، خدمات مشاوره و خدمات عملیاتی مورد توافق طرفین و اجرای هریک از قراردادهای منتج از این تفاهم ­نامه بر مبنای مفاد قرارداد خواهد بود . 

این تفاهم نامه در هفت ماده و دو نسخه تنظیم شد که هر نسخه حکم واحد را دارد که به مدت پنج سال شمسی از تاریخ         اعتبار خواهد داشت و با توافق طرفین قابل تمدید می­باشد.

مدیریت محترم پژوهشگاه قوه قضاییه

مدیریت محترم پژوهشگاه قوه قضاییه

رونوشت : ریاست محترم قوه قضاییه

با توجه به تاکید ریاست قوه قضاییه در همکاری متخصصین و تجربه تیم ایران سربلند  و همچنین با همکاری بنیاد ملی نخبگاندر بکار گیری هوش مصنوعی مقتضی است هرچه سریعتر در خصوص تکنولوژی های پیشرفته اقدام فرمایید:

این سومین نامه اینجانب می باشد که پس ارائه 12 پروژه در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در قوه قضاییه ارسال می شود و پس از 9 ماه در سامانه ایده و دو بار تماس هنوز عکس العملی دریافت نشده و دوستان در جهت مقابله با علوم جدید دارند .

مزایای استفاده از هوش مصنوعی

برخی از معدود فن آوری های برتر دنیا که در جهان وجود دارد در زیر آورده شده است


 تولید زبان طبیعی


هوش مصنوعی داده ها را به یک فرم قابل خواندن تبدیل می کند و به سیستم اجازه می دهد تا ایده ها را با دقت کامل در هم تنید. از آن برای تولید گزارش ها و کشیدن داده هایموجود به طور گسترده در خدمات کاربران استفاده می شود.


 تشخیص گفتار


سیستم سخنگو بهترین نمونه تشخیص گفتار است که با پاسخ صوتی زبان بشر توسط برنامه های تلفن همراه درک و تعامل دارد.


نمایندگان مجازی


چت بات یک نمونه مناسب است که برای تعامل با یک انسان برنامه ریزی شده است.


 بستر یادگیری ماشین


هدف اصلی توسعه تکنیک هایی است که کامپیوتر را قادر به یادگیری می کند. آنها در حال حاضر برای پیش بینی توسعه یافته اند و به عنوان ابزاری برای مدیریت مخاطبان عمل می کنند. 


 سخت افزار بهینه سازی هوش مصنوعی


واحد گرافیکی و پردازش جدید برای انجام وظایف مصنوعی هوشمند گرا طراحی و ساخته شده است.


 مدیریت تصمیم گیری


ماشینهای هوشمند برای تنظیم قوانین ، منطق جدید و سیستمهای هوش مصنوعی برای تنظیم ، نگهداری طولانی تر و تنظیم بهینه طراحی شده اند و شما را به عنوان یک سازمان سودآور اداره می کنند.


 بستر یادگیری عمیق


 عمدتا برای طبقه بندی و تشخیص الگوی داده های در مقیاس بزرگ استفاده می شود.


ماشین آلات مانند انسان به استراحت و طراوت مکرر نیاز ندارند.


این می تواند برای کار برای ساعات طولانی برنامه ریزی شود و قادر به انجام مداوم کار باشد بدون اینکه بی حوصله و پریشان شود یا حتی دچار خستگی شود.


با استفاده از دستگاه ها ، صرف نظر از زمان بندی ، فصل و غیره ، می توانیم همان نتایج را انتظار داشته باشیم ، آنچه را که ما نمی توانیم از انسان انتظار داشته باشیم.


 در نیازهای روزانه ما ، یک تلفن هوشمند به همراه لباس ، غذا و سرپناه به چهارمین ضروری برای انسان تبدیل شده است.


اگر از تلفن های هوشمند استفاده می کنید ، به طور غیر مستقیم به این معنی است که شما با آگاهی یا ناآگاهانه از هوش مصنوعی لذت می برید.


طراحی روشهای اتوماسیون با استفاده از یادگیری و ادراک به یک پدیده رایج در زندگی روزمره ما تبدیل شده است.


ما ابزار سخنگو را برایدستگاه های ویندوز در اختیار داریم تا به ما کمک کند.


ما همچنین کمک از جی پی اس را برای رانندگی طولانی و سفرها ترجیح استفاده می کنیم.


تلفن هوشمند یکی از نمونه های مناسب روزمره چگونگی استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای کاهش موانع در زندگی روزانه است.


در بخشی از برنامه های کاربردی ، می توان بفهمیم که چگونه آنها پیش بینی می کنند چه چیزی را می خواهیم تایپ کنیم و پیشنهادی برای اصلاح خطاهای انسانی در املایی ارائه می دهند.


الگوریتم هوش مصنوعی هنگام مراجعه به برنامه های مبتنی بر کاربران رسانه های اجتماعی ، چهره فرد را شناسایی و تشخیص می دهد و افراد را برچسب گذاری می کند در حالی که ما عکس ها را در سایت های رسانه های اجتماعی قرار می دهیم.


هوش مصنوعی به طور گسترده توسط سازمان های مالی و بخش های بانکی برای سازماندهی و مدیریت داده ها مستقر و مورد استفاده قرار می گیرد. مزایای استفاده هوش مصنوعی در معاملات سیستم مبتنی بر کارت هوشمند استفاده می کند.


رسیدگی به مشاغل تکراری


شغل های تکراری از نظر طبیعت خسته کننده هستند. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می توان به راحتی این نوع کارها را انجام داد. این نوع شغل ها نیاز به هوشمندی زیادی بین این روند ندارند.


ماشین آلات می توانند خیلی سریعتر از انسان فکر کنند و می توانند برای دستیابی به بهترین نتایج چند وظیفه ای را انجام دهند.


برای انجام کارهای خطرناک می توان از هوش دستگاهی استفاده کرد که ممکن است باعث آسیب به انسان درگیر در آن شود. پارامترهای آنها را می توان تنظیم کرد سود در اینجا است. سرعت و زمان آنها بر اساس محاسبه مورد نیاز قابل تنظیم است.


هوش مصنوعی و علم رباتیک پیشرفتهای چشمگیر در توسعه فناوری است. با استفاده از این ، ما می توانیم حجم عظیمی از داده ها را برای ذخیره سازی و  پردازش کنیم اما به آنها محدود نمی شویم ، همچنین می توانیم از آنها در فرآیند استخراج و سایر فرآیندهای اکتشاف  استفاده کنیم.


از این ماشین های پیچیده می توان برای غلبه بر محدودیت های انسانی استفاده کرد. ما می توانیم از این دستگاه ها به عنوان جایگزینی برای انسانها استفاده کنیم در هر کجا که احساس کردیم فرایند انجام شده توسط انسان خطرناک است اما به دلیل خوبی یا نتایج دریافتی نمی توان از این امر غفلت کرد.


هوش مصنوعی  کارهای بدون مشکل و کارهای دقیق را با مسئولیت بیشتر و بدون هیچ گونه تاخیری انجام دهند. علاوه بر این ، آنها به راحتی فرسوده نمی شوند.

کاهش خطا

مزیت استفاده از هوش مصنوعی این است که به ما در کاهش خطا و افزایش احتمال دستیابی به دقت بیشتر با درجه دقت بیشتر کمک می کند.

این می تواند در موقعیت های مختلف از جمله فرآیندی به نام ااکتشاف استفاده شود.

دکتر بهروز نقویان 

09126949476

خلاصه ایی ازطرح های تیم ایران سربلند  با بکارگیری هوش مصنوعی در حال بررسی توسط قوه قضاییه 


-تهیه سامانه پیشگیری از جرائم هوشمند کشور


در حال حاضر تعداد زیادی از پرونده ها در محاکم قضایی در مدت زمان طولانی در حال پیگیری و بررسی می باشد و بانک اطلاعات بزرگی از اطلاعات ایجاد گردیده که می تواند برای تصمیم گیری و جلوگیری از وقوع جرم از الگوریتم هوش مصنوعی از وقوع بسیاری از جرائم قبل از وقوع جلوگیری نمود و در نتیجه از حجم انبوه شکایات و جرائم کاسته شود.




-سیستم تصمیم یار برای قضات و مسئولین قضایی


محاسبه سریع: کامپیوتر به تصمیم گیرنده اجازه می‌دهد مقادیر بسیار زیادی از داده را در مدت زمان کوتاه و با هزینه کمی پردازش کند . • غلبه بر محدودیتهای انسانی محاسبات و ذخیره سازی: مغز انسان در تجزیه و تحلیل اطلاعات و همچنین یادآوری آنها دارای محدودیت است . • محدودیتهای انسانی: قدرت حل مسئله یک فرد دارای محدودیت است • کاهش هزینه: کنار هم آوردن گروهی از تصمیم گیران مخصوصاً کارشناسان ممکن است هزینه زیادی داشته باشد • پشتیبانی فنی: بسیاری از تصمیمات محاسبات پیچیده‌ای را می‌طلبند • پشتیبانی کیفیت: سیستمهای کامپیوتری تصمیم گیرا می‌توانند کیفیت تصمیمات اتخاذ شده را بهبود بخشند. • رقابت: فشار رقابتی تصمیم گیری را مشکل می‌کند دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم گیری:  محدودیتهای فکری بشر در پردازش وذخیره سازی: چون توانایی ذهن بشر در پردازش ذخیره ودسترسی به اطلاعات محدود است با استفاده ازاین سیستمها می توانیم این محدودیت را برطرف کنیم.  محدودیتهای دانش: اگر برای حل یک مساله نیاز به اطلاعات ودانشهای متنوعی باشد توانائی یک فرد در حل ان مسئله محدود میباشدواگر بخواهیم از چندین متخصص در هر زمینه استفاده کنیم هماهنگی وارتباط بین این افراد مشکل خواهد بود.سیستمهای کامپیوتری این مشکلات را حل کرده ومی توانند به سرعت به حجم زیادی اطلاعات دسترسی پیدا کرده وانها راپردازش کنند همچنین میتوانند هماهنگی وارتباط بین ان افراد را اسان کنند.


حمایت کامپیوتری باعث کاهش تعداد افراد می شود وامکان برقراری ارتباط از مناطق مختلف را برای سیستم قضایی فراهم می سازد و همچنین باعث افزایش بهره وری بخش ستادی میشود که همه این موارد منجر به کاهش هزینه خواهد شد. چون توانایی ذهن کارکنان در پردازش ذخیره ودسترسی به اطلاعات محدود است با استفاده ازاین سیستمها می توانیم این محدودیت را برطرف کنیم.




سیستم قضایی هوشمند


در برخی موارد تصمیماتی که یک فرد یا گروه اتخاذ می کنند، ممکن است بر زندگی گروه بیشتری (حتی کل جامعه) تاثیرگذار باشد.امروزه در این دنیای پیچیده، برای حل مسائل به منابع اطلاعاتی بیش از آنچه در دسترس است، نیاز می باشد. در بررسی موضوعات مختلف سیاسی، اقتصادی و اجتماعی، فرهنگی، فناوری و ... باید اولویت ها را تعیین کرد. به عبارت دیگر باید در خصوص اولویت یک هدف نسبت به دیگری به نوعی توافق دست یافت که این توافق در مورد مسائلی که از احتمال خطای بالایی برخوردارند، بسیار دشوار است.لذا وجود چنین سامانه ایی که منابع اطلاعاتی آن تمامی افراد جامعه می باشند می تواند به پیشرفت جامعه و سلامت روانی و قضایی جامعه کمک شایان نماید .


دریافت لحظه ایی تحولات جهانی و کشوری و طبقه بندی -ابا توجه انبوه اطلاعات هوش مصنوعی الگوریتم اطلاعات و راه حل های درست را شناسایی و معرفی می نماید -مدیران ارشد قضایی بر اساس اطلاعات صحیح قادر به سیاست گذاری به موقع و دقیق و خالی از اشتباه خواهند بود -روند تصمیم گیری بسیار سریع و انعطاف پذیر و انطباق پذیر تر با شرایط جامعه می گردد


سامانه تامین اجتماعی قصایی


در قوانین کیفری کشور بیش از 1500عنوان مجرمانه وجوددارد که بیشتر آنها منتهی به حبس می شوند .تعیین مجازات حبس بعنوان کیفر مجرم ، برای فرد وجامعه عوارضی دارد که فرد خاطی سابقه دار می شود و به زندان می رود و قطعا ضمن تحمل حبس و متنبه شدن در محیط وجامعه ای جدید قرار می گیرد که ناخواسته با سبک و شیوه زندگی و رفتار مجرمانه آنها نیز آشنا می شود. و در واقع اگر فردی بصورت بالقوه زمینه های گرایش به سمت بزهکاری داشته ، بعد ازخروج از حبس این گرایشها و تمایلات به سمت بالفعل شدن رفته اند . و به همین دلیل است که زندان را دانشگاه آموزش جرم می دانند. خصوصا که بعلت محدودیت فضای زندان طبقه بندی زندانیان بصورت درست و دقیق انجام نمی گیرد و بالاجبار وناخواسته در کنار هم قرار می گیرند .لذا به نظر این عده بایستی به سراغ مجازاتهای نوین و جایگزین رفت و حتی برخی اعتقاد دارند چون مجازات حبس جرم زاست بایستی ملغی گردد و نظام خمایتی از طبقه جرم خیز که به ناجار با توجه به فشار اقتصادی و عوامل رشدی و فرهنگی را اجرا نماییم بنده جایزه استارآپ برتر سال 97 استان تهران در بخش ایجاد اشتغال و کارآفرینی گرفتم ولی در اجرا مسئولین دولتی و عوامل نامعلوم کارشکنی کردند در حالیکه در طی اجرای طرح امکان اشتغال 1 میلیون کارگر وجود داشت و صنعت داخلی در شهرک های صنعتی حمایت می شد .علاوه بر سیستم های پیشنهادی می توان با توجه به نظر اساتید فن: - پالایش قوانین کیفری و ا قدام به جرم زدایی وحبس زدایی از قوانین فعلی با اندیشه وتفکر و به قول مقام معظم رهبری شتابنده نه شتابزده . - تعیین دقیق سن مسئولیت کیفری به نحو ی که از ورود بی مورد جوانان به چرخه رسیدگی کیفری جلوگیری به عمل آید . -تربیت نیروی انسانی و آموزش ،درست عمل کردن به قوانین، و در واقع ترویج این تفکر که مجازات حبس آخرین راهکار باشد . - اصلاح مقررات مربوط به بازداشت موقت ومحدود کردن بازداشت موقت در موارد معین وتعیین شده بوسیله قانونگذار . - فعال کردن نهادهای بعداز خروج از زندان جهت باز اجتماعی کردن بزهکاران و شغل یابی برای آنها. - استفاده از مجازاتهای جایگزین و محدود کردن حبس به جرائم جنایی و هم زمان آموزش مردم وجامعه که انتظار نداشته باشند نتیجه شکایت آنها حتما حبس محکوم علیه باشد . سامانه تامین اجتماخی از لحظه اول دستگیری متهم اطلاعات کاملی از وی را ثبت و با توجه دلایل جرم با توجه به الگوریتم هوش مصنوعی انواع مجازاتهای بجز حبس را به قضات پیشنهاد می دهد مثلا بعد از رکود اقتصادی فعلی تعداد واحدهای فعال شهرکها 30 درصد کاهش یافته اند و چیزی حدود 500 هزار کارگر بیکار شده اند که بیکاری مصادف با طلاق ، فساد و ابتلای اجباری به جرم برای امرا معاش می باشدیک پیشنهاد کار کردن این افراد با حقوق کمتر در این واخد ها باشد که بتوانند از خانواده حمایت کنند.


ایجاد کشور هوشمند با مشارکت سه قوه


تمامی اطلاعات کشور در بانکهای اطلاعاتی ثبت گردیده و با وضع قوانین توسط مجلس مطابق قوانین اسلام و قانون اساسی ،دولت ،موظف به اجرای آن می باشد و نظارت بر اجرای قوانین بر عهده مجلس بوده و در صورت تخلف سهوی و عمدی موضوع توسط قوه قضاییه رسیدگی و از تخلف جلوگیری می گردد در این راستا سامانه فوق به تمامی اطلاعات بانکهای اطلاعاتی دسترسی و با کمک هوش مصنوعی الگوریتم صحت عملکرد مطابق قوانین مصوب بصورت لحظه ایی به مسئولان ارائه می گرددو در نتیجه از عدم اجرای قوانین و تخلف و فساد جلوگیری می گردد.


در حال حاضر قوانین زیادی توسط مجلس تصویب ولی دولت بدرستی و یا مطابق برنامه اجرا نمی نماید و نارضایتی عمومی ایجاد می گردد مثلا افزایش بنزین که مقرر بود در 5 سال انجام شود ولی یک شبه 300 درصد افزایش یافت و مشکلاتی برای نظام ایجاد نمود و یا اختلاس هایی که اگر به موقع کشف و جلوگیری می شد الان کمبود بودجه نداشتیم و طرح هایی که فقط مصوب و هرگز اجرا نمی شود و بودجه آن صرف امور دیگر می گردد. در صورت ایجاد چرخه هوشمند مابین سه قوا و امکان نظارت آنی توسط تحلیل داده های دستگاه های قانون گذاری ، اجرایی و قضایی تحت فرامین رهبری مطابق برنامه های مصوب بروز خطای سهوی و عمدی و راههای دور زدن قانون توسط نظام هوشمند گرفته می شود.


قانونمداری دولت و امکان نظارت مجلس بر قوانین اعلام و اطلاع تخلف به موقع توسط قوه قضاییه هوشمندی آنی نظام از وضعیت اقتصاد و فرهنگ و عدالت اجتماعی اعلام اصلاح قوانین به سیاست گذاران قوه مقننه کاهش تخلفات دولتی و دور زدن قانون تا حد صفر


هوش مصنوعی وکیل برای کمک و سرعت کار به انسان


در طی 7 سال گذشته ،هوش مصنوعی در حال یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق نسبت به انسان بویژه در پردازش داده های بصری و تجزیه و تحلیل تصاویر از تصاویر ، چه اشیاء یا موجودات زنده ، روابط با یکدیگر ، تخمین رویداد ، ردیابی اشیاء / شخص و غیره موفق تر از انسان است. یادگیری عمیق شامل مدل های هوش مصنوعی است که بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و نیاز به قدرت پردازش زیادی ، موفق ترین نتایج را در مناطق برنامه های کاربردی سال های اخیر به دست می آورند. با استفاده از مدل های پردازش زبان طبیعی ، می توانیم میلیون ها فایل داده که طبق کلاس در کامپیوتر قرار دارند ، تجزیه کنیم. در این فرایند ، سیستم ارتباط بین کلمات را از همه اسناد می آموزد . هوش مصنوعی می تواند این مسئله را تخمین بزند زیرا کلمات تجزیه و تحلیل معنا را بر اساس وضعیت آماری خود در جملات انجام می دهند. جمع بندی یا طبقه بندی پاراگراف طولانی ، از جمله اطلاعات زمان و مکان از جمله های واحد امکان پذیر است. هر روز داده های بیشتر و بیشتری در اینترنت جمع می شوند. با تشکر از داده های عظیم ، ما می توانیم برنامه های هوش مصنوعی را بسازیم که خود شبکه هایی با معنی هستند. این امر نه تنها از سطح جامعه شناختی ، روانشناختی ، قومی ، فرهنگی و اقتصادی جوامع یا افرادی که در یک منطقه زندگی می کنند به ما اطلاع می دهد بلکه به ما کمک می کند تا دقیقاً وقایع را پیش بینی کنیم .تصور کنید که یک وکیل انسانی می تواند پس از تحقیقات اولیه هوش مصنوعی ، به کلیه پرونده های جهان رسیدگی کند. در سال 2017 ، در آزمایشی با حضور بیش از 100 وکیل در لندن ، صدها برنامه واقعی به دادرس امور مالی برای بی نظمی در کارت اعتباری مشخص شد. در حالی که صحت پیش بینی انسان 66.3٪ بود ، یک برنامه هوش مصنوعی آموزش داده شده برای پیش بینی عدم پذیرش یا عدم پذیرش پرونده ها دقت 86.6٪ را بدست آورد. روش کاهش هزینه ها بدون آنکه عملکرد و دقت آن را قربانی کند ، استفاده از مدل های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی برای مکاتبات قانون است. مقایسه عملکرد وکلای AI و وکلای انسانی یک مطالعه دیگر  بود که در سال 2014 تأسیس شد. آنها عملکرد 20 وکیل باتجربه سازمان ملل را با سیستم های هوش مصنوعی خود مقایسه کردند و یک گزارش 40 صفحه ای را منتشر کردند. نتایج به دست آمده: در کار ارزیابی ریسک قانونی روزانه ، بالاترین عملکرد در بین وکلای انسانی 94٪ ، کمترین عملکرد 64٪ و میانگین عملکرد 85٪ بود ، در حالی که میانگین هوش مصنوعی 94٪ موفقیت بود. علاوه بر این ، میانگین زمان لازم برای 'وکلای انسانی' برای این فرآیند 92 دقیقه است ، در حالی که زمان مورد نیاز هوش مصنوعی26نیه است. هوش مصنوعی می تواند این روند را برای مدت طولانی و بدون استراحت ادامه دهد! در تمام این نمونه های هوش مصنوعی ، وکلای انسانی زمان از دست رفته خود را بازیابی کردند. هوش مصنوعی وکیل بشر را قادر می سازد تا سرعت کار و داده های بیشتری را انجام دهد. این سیستم های هوش مصنوعی به ما نشان می دهد که همکاری انسان و هوش مصنوعی از اهمیت برخوردار است. این تعریف از حلقه انسان است. این هدف با هدف ارائه مشاوره بیشتر به وکلا و رهایی از وظیفه خستگی انجام می شود.

 خلاصه ایی ازطرح های تیم ایران سربلند  با بکارگیری هوش مصنوعی در حال بررسی توسط قوه قضاییه 

-تهیه سامانه پیشگیری از جرائم هوشمند کشور

در حال حاضر تعداد زیادی از پرونده ها در محاکم قضایی در مدت زمان طولانی در حال پیگیری و بررسی می باشد و بانک اطلاعات بزرگی از اطلاعات ایجاد گردیده که می تواند برای تصمیم گیری و جلوگیری از وقوع جرم از الگوریتم هوش مصنوعی از وقوع بسیاری از جرائم قبل از وقوع جلوگیری نمود و در نتیجه از حجم انبوه شکایات و جرائم کاسته شود.


-سیستم تصمیم یار برای قضات و مسئولین قضایی

محاسبه سریع: کامپیوتر به تصمیم گیرنده اجازه می‌دهد مقادیر بسیار زیادی از داده را در مدت زمان کوتاه و با هزینه کمی پردازش کند . • غلبه بر محدودیتهای انسانی محاسبات و ذخیره سازی: مغز انسان در تجزیه و تحلیل اطلاعات و همچنین یادآوری آنها دارای محدودیت است . • محدودیتهای انسانی: قدرت حل مسئله یک فرد دارای محدودیت است • کاهش هزینه: کنار هم آوردن گروهی از تصمیم گیران مخصوصاً کارشناسان ممکن است هزینه زیادی داشته باشد • پشتیبانی فنی: بسیاری از تصمیمات محاسبات پیچیده‌ای را می‌طلبند • پشتیبانی کیفیت: سیستمهای کامپیوتری تصمیم گیرا می‌توانند کیفیت تصمیمات اتخاذ شده را بهبود بخشند. • رقابت: فشار رقابتی تصمیم گیری را مشکل می‌کند دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم گیری:  محدودیتهای فکری بشر در پردازش وذخیره سازی: چون توانایی ذهن بشر در پردازش ذخیره ودسترسی به اطلاعات محدود است با استفاده ازاین سیستمها می توانیم این محدودیت را برطرف کنیم.  محدودیتهای دانش: اگر برای حل یک مساله نیاز به اطلاعات ودانشهای متنوعی باشد توانائی یک فرد در حل ان مسئله محدود میباشدواگر بخواهیم از چندین متخصص در هر زمینه استفاده کنیم هماهنگی وارتباط بین این افراد مشکل خواهد بود.سیستمهای کامپیوتری این مشکلات را حل کرده ومی توانند به سرعت به حجم زیادی اطلاعات دسترسی پیدا کرده وانها راپردازش کنند همچنین میتوانند هماهنگی وارتباط بین ان افراد را اسان کنند.

حمایت کامپیوتری باعث کاهش تعداد افراد می شود وامکان برقراری ارتباط از مناطق مختلف را برای سیستم قضایی فراهم می سازد و همچنین باعث افزایش بهره وری بخش ستادی میشود که همه این موارد منجر به کاهش هزینه خواهد شد. چون توانایی ذهن کارکنان در پردازش ذخیره ودسترسی به اطلاعات محدود است با استفاده ازاین سیستمها می توانیم این محدودیت را برطرف کنیم.


سیستم قضایی هوشمند

در برخی موارد تصمیماتی که یک فرد یا گروه اتخاذ می کنند، ممکن است بر زندگی گروه بیشتری (حتی کل جامعه) تاثیرگذار باشد.امروزه در این دنیای پیچیده، برای حل مسائل به منابع اطلاعاتی بیش از آنچه در دسترس است، نیاز می باشد. در بررسی موضوعات مختلف سیاسی، اقتصادی و اجتماعی، فرهنگی، فناوری و ... باید اولویت ها را تعیین کرد. به عبارت دیگر باید در خصوص اولویت یک هدف نسبت به دیگری به نوعی توافق دست یافت که این توافق در مورد مسائلی که از احتمال خطای بالایی برخوردارند، بسیار دشوار است.لذا وجود چنین سامانه ایی که منابع اطلاعاتی آن تمامی افراد جامعه می باشند می تواند به پیشرفت جامعه و سلامت روانی و قضایی جامعه کمک شایان نماید .

دریافت لحظه ایی تحولات جهانی و کشوری و طبقه بندی -ابا توجه انبوه اطلاعات هوش مصنوعی الگوریتم اطلاعات و راه حل های درست را شناسایی و معرفی می نماید -مدیران ارشد قضایی بر اساس اطلاعات صحیح قادر به سیاست گذاری به موقع و دقیق و خالی از اشتباه خواهند بود -روند تصمیم گیری بسیار سریع و انعطاف پذیر و انطباق پذیر تر با شرایط جامعه می گردد

سامانه تامین اجتماعی قصایی

در قوانین کیفری کشور بیش از 1500عنوان مجرمانه وجوددارد که بیشتر آنها منتهی به حبس می شوند .تعیین مجازات حبس بعنوان کیفر مجرم ، برای فرد وجامعه عوارضی دارد که فرد خاطی سابقه دار می شود و به زندان می رود و قطعا ضمن تحمل حبس و متنبه شدن در محیط وجامعه ای جدید قرار می گیرد که ناخواسته با سبک و شیوه زندگی و رفتار مجرمانه آنها نیز آشنا می شود. و در واقع اگر فردی بصورت بالقوه زمینه های گرایش به سمت بزهکاری داشته ، بعد ازخروج از حبس این گرایشها و تمایلات به سمت بالفعل شدن رفته اند . و به همین دلیل است که زندان را دانشگاه آموزش جرم می دانند. خصوصا که بعلت محدودیت فضای زندان طبقه بندی زندانیان بصورت درست و دقیق انجام نمی گیرد و بالاجبار وناخواسته در کنار هم قرار می گیرند .لذا به نظر این عده بایستی به سراغ مجازاتهای نوین و جایگزین رفت و حتی برخی اعتقاد دارند چون مجازات حبس جرم زاست بایستی ملغی گردد و نظام خمایتی از طبقه جرم خیز که به ناجار با توجه به فشار اقتصادی و عوامل رشدی و فرهنگی را اجرا نماییم بنده جایزه استارآپ برتر سال 97 استان تهران در بخش ایجاد اشتغال و کارآفرینی گرفتم ولی در اجرا مسئولین دولتی و عوامل نامعلوم کارشکنی کردند در حالیکه در طی اجرای طرح امکان اشتغال 1 میلیون کارگر وجود داشت و صنعت داخلی در شهرک های صنعتی حمایت می شد .علاوه بر سیستم های پیشنهادی می توان با توجه به نظر اساتید فن: - پالایش قوانین کیفری و ا قدام به جرم زدایی وحبس زدایی از قوانین فعلی با اندیشه وتفکر و به قول مقام معظم رهبری شتابنده نه شتابزده . - تعیین دقیق سن مسئولیت کیفری به نحو ی که از ورود بی مورد جوانان به چرخه رسیدگی کیفری جلوگیری به عمل آید . -تربیت نیروی انسانی و آموزش ،درست عمل کردن به قوانین، و در واقع ترویج این تفکر که مجازات حبس آخرین راهکار باشد . - اصلاح مقررات مربوط به بازداشت موقت ومحدود کردن بازداشت موقت در موارد معین وتعیین شده بوسیله قانونگذار . - فعال کردن نهادهای بعداز خروج از زندان جهت باز اجتماعی کردن بزهکاران و شغل یابی برای آنها. - استفاده از مجازاتهای جایگزین و محدود کردن حبس به جرائم جنایی و هم زمان آموزش مردم وجامعه که انتظار نداشته باشند نتیجه شکایت آنها حتما حبس محکوم علیه باشد . سامانه تامین اجتماخی از لحظه اول دستگیری متهم اطلاعات کاملی از وی را ثبت و با توجه دلایل جرم با توجه به الگوریتم هوش مصنوعی انواع مجازاتهای بجز حبس را به قضات پیشنهاد می دهد مثلا بعد از رکود اقتصادی فعلی تعداد واحدهای فعال شهرکها 30 درصد کاهش یافته اند و چیزی حدود 500 هزار کارگر بیکار شده اند که بیکاری مصادف با طلاق ، فساد و ابتلای اجباری به جرم برای امرا معاش می باشدیک پیشنهاد کار کردن این افراد با حقوق کمتر در این واخد ها باشد که بتوانند از خانواده حمایت کنند.

ایجاد کشور هوشمند با مشارکت سه قوه

تمامی اطلاعات کشور در بانکهای اطلاعاتی ثبت گردیده و با وضع قوانین توسط مجلس مطابق قوانین اسلام و قانون اساسی ،دولت ،موظف به اجرای آن می باشد و نظارت بر اجرای قوانین بر عهده مجلس بوده و در صورت تخلف سهوی و عمدی موضوع توسط قوه قضاییه رسیدگی و از تخلف جلوگیری می گردد در این راستا سامانه فوق به تمامی اطلاعات بانکهای اطلاعاتی دسترسی و با کمک هوش مصنوعی الگوریتم صحت عملکرد مطابق قوانین مصوب بصورت لحظه ایی به مسئولان ارائه می گرددو در نتیجه از عدم اجرای قوانین و تخلف و فساد جلوگیری می گردد.

در حال حاضر قوانین زیادی توسط مجلس تصویب ولی دولت بدرستی و یا مطابق برنامه اجرا نمی نماید و نارضایتی عمومی ایجاد می گردد مثلا افزایش بنزین که مقرر بود در 5 سال انجام شود ولی یک شبه 300 درصد افزایش یافت و مشکلاتی برای نظام ایجاد نمود و یا اختلاس هایی که اگر به موقع کشف و جلوگیری می شد الان کمبود بودجه نداشتیم و طرح هایی که فقط مصوب و هرگز اجرا نمی شود و بودجه آن صرف امور دیگر می گردد. در صورت ایجاد چرخه هوشمند مابین سه قوا و امکان نظارت آنی توسط تحلیل داده های دستگاه های قانون گذاری ، اجرایی و قضایی تحت فرامین رهبری مطابق برنامه های مصوب بروز خطای سهوی و عمدی و راههای دور زدن قانون توسط نظام هوشمند گرفته می شود.

قانونمداری دولت و امکان نظارت مجلس بر قوانین اعلام و اطلاع تخلف به موقع توسط قوه قضاییه هوشمندی آنی نظام از وضعیت اقتصاد و فرهنگ و عدالت اجتماعی اعلام اصلاح قوانین به سیاست گذاران قوه مقننه کاهش تخلفات دولتی و دور زدن قانون تا حد صفر

هوش مصنوعی وکیل برای کمک و سرعت کار به انسان

در طی 7 سال گذشته ،هوش مصنوعی در حال یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق نسبت به انسان بویژه در پردازش داده های بصری و تجزیه و تحلیل تصاویر از تصاویر ، چه اشیاء یا موجودات زنده ، روابط با یکدیگر ، تخمین رویداد ، ردیابی اشیاء / شخص و غیره موفق تر از انسان است. یادگیری عمیق شامل مدل های هوش مصنوعی است که بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و نیاز به قدرت پردازش زیادی ، موفق ترین نتایج را در مناطق برنامه های کاربردی سال های اخیر به دست می آورند. با استفاده از مدل های پردازش زبان طبیعی ، می توانیم میلیون ها فایل داده که طبق کلاس در کامپیوتر قرار دارند ، تجزیه کنیم. در این فرایند ، سیستم ارتباط بین کلمات را از همه اسناد می آموزد . هوش مصنوعی می تواند این مسئله را تخمین بزند زیرا کلمات تجزیه و تحلیل معنا را بر اساس وضعیت آماری خود در جملات انجام می دهند. جمع بندی یا طبقه بندی پاراگراف طولانی ، از جمله اطلاعات زمان و مکان از جمله های واحد امکان پذیر است. هر روز داده های بیشتر و بیشتری در اینترنت جمع می شوند. با تشکر از داده های عظیم ، ما می توانیم برنامه های هوش مصنوعی را بسازیم که خود شبکه هایی با معنی هستند. این امر نه تنها از سطح جامعه شناختی ، روانشناختی ، قومی ، فرهنگی و اقتصادی جوامع یا افرادی که در یک منطقه زندگی می کنند به ما اطلاع می دهد بلکه به ما کمک می کند تا دقیقاً وقایع را پیش بینی کنیم .تصور کنید که یک وکیل انسانی می تواند پس از تحقیقات اولیه هوش مصنوعی ، به کلیه پرونده های جهان رسیدگی کند. در سال 2017 ، در آزمایشی با حضور بیش از 100 وکیل در لندن ، صدها برنامه واقعی به دادرس امور مالی برای بی نظمی در کارت اعتباری مشخص شد. در حالی که صحت پیش بینی انسان 66.3٪ بود ، یک برنامه هوش مصنوعی آموزش داده شده برای پیش بینی عدم پذیرش یا عدم پذیرش پرونده ها دقت 86.6٪ را بدست آورد. روش کاهش هزینه ها بدون آنکه عملکرد و دقت آن را قربانی کند ، استفاده از مدل های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی برای مکاتبات قانون است. مقایسه عملکرد وکلای AI و وکلای انسانی یک مطالعه دیگر  بود که در سال 2014 تأسیس شد. آنها عملکرد 20 وکیل باتجربه سازمان ملل را با سیستم های هوش مصنوعی خود مقایسه کردند و یک گزارش 40 صفحه ای را منتشر کردند. نتایج به دست آمده: در کار ارزیابی ریسک قانونی روزانه ، بالاترین عملکرد در بین وکلای انسانی 94٪ ، کمترین عملکرد 64٪ و میانگین عملکرد 85٪ بود ، در حالی که میانگین هوش مصنوعی 94٪ موفقیت بود. علاوه بر این ، میانگین زمان لازم برای 'وکلای انسانی' برای این فرآیند 92 دقیقه است ، در حالی که زمان مورد نیاز هوش مصنوعی26نیه است. هوش مصنوعی می تواند این روند را برای مدت طولانی و بدون استراحت ادامه دهد! در تمام این نمونه های هوش مصنوعی ، وکلای انسانی زمان از دست رفته خود را بازیابی کردند. هوش مصنوعی وکیل بشر را قادر می سازد تا سرعت کار و داده های بیشتری را انجام دهد. این سیستم های هوش مصنوعی به ما نشان می دهد که همکاری انسان و هوش مصنوعی از اهمیت برخوردار است. این تعریف از حلقه انسان است. این هدف با هدف ارائه مشاوره بیشتر به وکلا و رهایی از وظیفه خستگی انجام می شود.

عزیزان جامعه خراسانی های مقیم تهران و البرز با توجه به ایجاد سامانه ثبت اطلاعات  برای عضویت در تعاونی و ارائه خدمات لطفا مشخصات ذیل را دقیق به 

تلگرام bnaghavian@  یا شماره 09913094261  بشرح ذیل ارسال فرمایید:

بدیهی است اطلاعات فوق برای  دعوت در فعالیت های جامعه   و کاریابی و شناسایی استعدادها بکارگرفته می شود

نام

نام خانوادگی

نام شهر

آدرس محل سکونت

آدرس محل کار

شماره همراه

متولد کدام شهر هستید

شغل شما چیست

مدرک تحصیلی

رشته تحصیلی

افراد بیکار در قسمت شغل بیکار قید کنند تا در خصوص کاریابی اقدام گردد